KPMG Andmeanalüütika

Mis on andmeanalüütika?

Andmeanalüütika

Andmeanalüütika tuvastab andmetes kasulikku informatsiooni ja järeldusi, mida ettevõte saab kasutada probleemide lahendamisel ning äriliste otsuste vastu võtmisel. Andmeanalüüsi tulemusena saab ettevõte hinnata minevikku, ennustada tulevikku, leida kasulikke seoseid, mida inimene ise ei näe, tuvastada probleeme ning pakkuda neile lahendusi. Andmeanalüütika igapäevane kasutus muutub igale konkurentsivõimelisele ettevõttele üha vajalikumaks.

Protsessikaeve

Võimaldab visualiseerida teie ettevõtte protsesside vooge ning aitab tuvastada kitsaskohad ning nende põhjused.

Masinõpe

Leiab andmetes üles ka esmapilgul märkamatud seosed, mida saab kasutada tulu tõstmiseks ning äri optimeerimiseks

RPA

Tõstab protsesside kiirust tänu automatiseerimisele ning vähendab ettevõtte kulusid

Tuumandmed

Väärtuslike andmete omamine suurendab ettevõtte ülevaadet enda äri hetkeolukorrast ning enda klientidest

Millised on andmeanalüütika eelised

Milliseid võtteid ja tehnoloogiaid andmeanalüütika kasutab?

Andmeanalüüsis rakendatakse laia baasiga matemaatilisi meetodeid ning algoritme, et lahendada tõstatatud probleeme või saada ettevõtte jaoks andmetest võimalikult palju kasulikku informatsiooni. Levinumad andmeanalüüsi võtted on:

Andmete puhastus ja korrastamine
Statistiline andmeanalüüs
Matemaatiliste andmemudelite loomine
Tehisintellekti algoritmide rakendamine

Milliste ülesannete jaoks saab ettevõte rakendada masinõpet ja tehisintellekti?

Kõige nutikamad ja arenenumad andmeanalüütika kasutusmeetodid täna on masinõpe ning tehisintellekt. Kasutades kompleksseid matemaatilisi algoritme, protsessorite võimsust ning ajaloolisi andmeid, suudab vastav algoritm ise õppida ja leida andmetes seoseid ning seeläbi pakkuda probleemile lahendusi, mida inimene ise ei pruugi tuvastada. Näiteks masinõppe abil on võimalik optimiseerida protsesse (müüki, inventuuri, jpt protsesse), ennustada tulevikutrende (nt tootehinna kujunemist ning võimalikke muutuseid), vastu võtta otsuseid ja hinnata riske (nt laenuandmisel, finantsinstrumentide ostmisel/müümisel jm).

Mis on RPA (Robotic Process Automation) ja millist kasu loob RPA rakendamine ettevõttele?

RPA võimaldab automatiseerida protsesse ning ulatab päästerõnga just neile, kellel ei ole piiramatult aega ja raha kiiresti muutuval ärimaastikul ettevõtteülese infosüsteemi integreerimiseks. Kasutades RPA-d saab ettevõte töötajate ülesannetest eemaldada rutiinsed ja üksluised protsessid, mis ei vaja inimmõistust ning jätta inimestele need protsessid, mis vajavad sügavamat analüüsi ning loomingulisemat lähenemist, suurendades seega olemasoleva inimtööjõu kasulikkust ettevõttele. Rakendades RPA-d muutub ettevõte konkurentsivõimelisemaks, vähendab kulusid ning ka inimvigu protsessides, kiirendab protsesside läbiviimist ning suurendab töötajate rahulolu.

Teenused

Andmeanalüütika

Andmete statistilise analüüsi ning nende põhjal loodavate mudelitega on võimalik tõsta teenitavat tulu, vähendada kulusid ning optimeerida tootmist ja teenindust. Näiteks on võimalik kindlaks teha:

Kui palju ja millal peab ettevõte tarnima, et tagada katkematu tootmine või klienditeenindus
Millised kliendigrupid on ettevõttele lojaalsed ja kes vahetavad toote- ning teenusepakkujat sageli ning millest see võib tuleneda
Milliseid veebipoes olevaid tooteid ostetakse koos ning millistel kaupadel on äritegevust kahjustaval moel liiga palju tagastamisi

Võtke ühendust!

Teenused

Tehisintellekti ning masinõppe mudelite rakendamine

Tehisintellektil põhinevaid lahendusi on kerge arendada ja luua nii suurtes kui ka väikestes organisatsioonides. Masinõppe mudeleid kasutades saab varasemast paremini:

Teha äriga seonduvaid põhjendatud otsuseid ja ettepanekuid ning anda objektiivseid hinnanguid
Ennustada organisatsioonikriitilisi tulevikunähtuseid ning trende
Leida uuritava nähtusega seonduvad andmemustreid

Võtke ühendust!

Teenused

Äriprotsesside robootiline automatiseerimine RPA

RPA lahendused automatiseerivad ettevõtete siseseid protsesse, elimineerides neist inimfaktori, vähendades kulusid ning kiirendades protsesside läbi viimist. Klassikalised RPA protsessid on:

Finantsosakonna tööprotsessid: aruandlus, raamatupidamine, arvete töötlemine
Personaliosakonna protsessid: Offboarding ja onboarding, teavitused, puhkused, töögraafikud
IT ja tootmisplaneerimise osakonna protsessid: kasutajaõiguste haldus, tootmisliinide planeerimine

Võtke ühendust!

Teenused

Tuumandmed

Tuumandmete (master data) haldamine genereerib ettevõttele lisandväärtust ning äritegevustest adekvaatset ülevaadet. Selle saavutamiseks vajalikud võtted ja tegevused on:

Tuumandmete defineerimine ning struktuuri kindlaks määramine
Tuumandmete haldamine ning sellega seotud protsesside loomine
Tuumandmete analüüs ning KPI-de defineerimine ja monitoorimine

Võtke ühendust!

Teenused

Protsessikaeve

Protsessikaeve on uuenduslik tehnoloogia, mis võimaldab läbi ettevõtte andmete analüüsida protsesse ning tõsta esile need kitsaskohad, kus saaks protsesse paremaks muuta. Protsessikaeve abil saab:

Jälgida ettevõtte protsesside kulgu (ja KPI-sid) visuaalselt reaalajas
Analüüsida kitsaskohtade põhjuslikku seost (root-cause analysis)
Kiirendada ja optimeerida kogu ettevõtte protsesse

Võtke ühendust!

Meist

KPMG Lighthouse Eesti haru

KPMG Lighthouse on globaalne kompetentsikeskus, mis ühendab viimaseid tehnoloogiaid ja andmeanalüütika valdkonna tippspetsialiste: andmeteadlasi, analüütikuid ja programmeerijaid.

Tallinnas ja Helsingis asuvad Lighthouse eksperdid on nii era kui ka avalikus sektoris teostanud sadu tarkvararobootika ja tehisintellektialaseid projekte ning tuhandeid optimeerimis- ja andmeanalüüsi töid. Meie oleme need, kelle jaoks ei ole väljendid nagu andmetel põhinev väärtus, tehisintellekt, ärianalüütika ja automatiseerime ainult sõnad, vaid konkreetsed igapäevased töövahendid.

Tänu nendele tööriistadele, meie ekspertide asjatundlikule panusele ja pädevusele ning KPMG tunnustatud kvaliteedile anname klientidele väga vajaliku konkurentsieelise. Klientide jaoks tähendab see võimet opereerida minimaalsete kulude ja maksimaalsete tuludega, rakendada ja pidada sammu kaasaegsete tehnoloogiatega ning olla uuendusmeelsed, kiiresti kasvavad ja edukalt laienevad ettevõtted.

Uuringud on näidanud, et

70%

pangandusettevõtetest kasutab masinõpet enda töös

66%

andmete kogumisest või töötlusest saab automatiseerida

95%

äriettevõtteid vajab andmete juhtimist

Viimase 12 aasta jooksul

330%

kasvanud ettevõtete investeeringud tarkvarasse

380%

kasvanud andmeanalüütikute ja veebiarendajate arv

560%

kasvanud andmeanalüüsi- ja veebiarenduseettevõtete arv

Teenuspaketid

Kombineeritud paketid

3+
Päeva

RPA

Protsesside kaardistus
Automatiseerimispotentsiaali hindamine
Pilootprotsessi automatiseerimine
Full stack automatiseerimine

*aeg sõltub projekti suurusest ning andmete seisust

Valin

2+
nädalat

Tehisintellekt

Andmete puhastamine
Parima algoritmi tuvastamine ning loomine
Mudeli treenimine, testimine ning rakendamine
Kasu mõõtmine ja raporteerimine
*aeg sõltub projekti suurusest ning andmete seisust

Valin

3+
nädalat

Andmeanalüütika

Andmete puhastamine
Statistiline andmeanalüüs
Matemaatilise andmemudeli loomine
Leitud äristrateegiliste võimaluste raporteerimine

*aeg sõltub projekti suurusest ning andmete seisust

Valin

Meiega oled
teistest ees

Andmeanalüütika

Protsessikaeve

Masinõpe

RPA

Tuumandmed

Millised on andmeanalüütika eelised

Andmeanalüütika

Tehisintellekti ning masinõppe mudelite rakendamine

Äriprotsesside robootiline automatiseerimine RPA

Tuumandmed

Protsessikaeve

KPMG Lighthouse Eesti haru

Uuringud on näidanud, et

pangandusettevõtetest kasutab masinõpet enda töös

andmete kogumisest või töötlusest saab automatiseerida

äriettevõtteid vajab andmete juhtimist

Viimase 12 aasta jooksul

kasvanud ettevõtete investeeringud tarkvarasse

kasvanud andmeanalüütikute ja veebiarendajate arv

kasvanud andmeanalüüsi- ja veebiarenduseettevõtete arv

Viimased uudised

Populaarse tehisintellektipõhise keelemudeli riskid ja kasud

Kuidas teie organisatsioonis töötaja normtunde arvutatakse?

Energiavaldkonna andmestiku automatiseerimine – lihtsad lahendused KPMG-lt

Andmete analüüsimine programmeerimiskeelega. Kumba keelt õppida – kas R või Python?

Pilvepõhised lahendused müügi- ja ostumahtude planeerimiseks

Andmekaeve eetikaküsimusi

Tehisintellekt ja finantsmaailm

Kustutatud või kahjustatud PDF-dokumentide taastamine arvutikriminalistika abil

Robotid

Masinõppe võimalused kliendiriskide hindamiseks

Kombineeritud paketid

3+
Päeva

RPA

2+
nädalat

Tehisintellekt

3+
nädalat

Andmeanalüütika

Võtke ühendust!

Meiega oledteistest ees

Andmeanalüütika

Protsessikaeve

Masinõpe

RPA

Tuumandmed

Millised on andmeanalüütika eelised

Andmeanalüütika

Tehisintellekti ning masinõppe mudelite rakendamine

Äriprotsesside robootiline automatiseerimine RPA

Tuumandmed

Protsessikaeve

KPMG Lighthouse Eesti haru

Uuringud on näidanud, et

pangandusettevõtetest kasutab masinõpet enda töös

andmete kogumisest või töötlusest saab automatiseerida

äriettevõtteid vajab andmete juhtimist

Viimase 12 aasta jooksul

kasvanud ettevõtete investeeringud tarkvarasse

kasvanud andmeanalüütikute ja veebiarendajate arv

kasvanud andmeanalüüsi- ja veebiarenduseettevõtete arv

Viimased uudised

Populaarse tehisintellektipõhise keelemudeli riskid ja kasud

Kuidas teie organisatsioonis töötaja normtunde arvutatakse?

Energiavaldkonna andmestiku automatiseerimine – lihtsad lahendused KPMG-lt

Andmete analüüsimine programmeerimiskeelega. Kumba keelt õppida – kas R või Python?

Pilvepõhised lahendused müügi- ja ostumahtude planeerimiseks

Andmekaeve eetikaküsimusi

Tehisintellekt ja finantsmaailm

Kustutatud või kahjustatud PDF-dokumentide taastamine arvutikriminalistika abil

Robotid

Masinõppe võimalused kliendiriskide hindamiseks

Kombineeritud paketid

3+Päeva

RPA

2+nädalat

Tehisintellekt

3+nädalat

Andmeanalüütika

Meiega oled
teistest ees

3+
Päeva

2+
nädalat

3+
nädalat